国产算力PoC平台：加速大模型落地推动数字中国创新发展

　　在当前全球数字化浪潮不断加速的背景下，国内企业在推动人工智能（AI）技术产业化方面的努力非常关注。近期，在北京举行的“WISE2024商业之王”大会上，北京电子数智科技有限责任公司（北电数智）的CMO兼市场负责人杨震，围绕其最新推出的国产算力PoC平台做了深入探讨，强调了这一平台在加速大模型落地、推动数字中国创新发展方面的重要作用。

　　国产算力PoC平台是北电数智为满足快速地发展的AI应用需求而开发的关键技术工具。该平台依托北电数智先进计算迭代验证平台，位于北京数字经济算力中心，旨在解决人工智能推理过程中面临的各种挑战。这些挑战包括推理模型需要快速响应、高吞吐量，同时在实际应用中实现低成本的算力支持。杨震指出，尽管推理模型的提升依赖于复杂的长时间计算，但市场对快速、经济的算力需求依然强烈。

　　北电数智的算力PoC平台通过对不同厂家算力芯片的统一调度和管理，明显提高了国产芯片和集群的利用效率。平台集成了一套丰富的功能，包括算子库和通信库，可以依据具体模型任务的特性进行精准的算力资源调配。这不仅提升了模型训练与推理的效率，还大大降低了相应的运行成本。

　　具体而言，该平台在混合训练集群方面的表现非常出色，通过算法和算子优化，训练效果提升了20%。在推理操作中，模型对算力的利用率（MFU）从30%提升至60%，这表明在资源调度上的优化极大增强了系统的运行效率和反应能力。

　　此外，平台在模型生成速度上的优化同样引人注目。例如，基于国产芯片的模型首字延迟可优化最多达10倍，解码延迟同样获得显著提升。这在某种程度上预示着，在单位时间内，平台能处理更多的数据，以更快速的响应使用户得到满足需求，从而提升整体的用户体验。

　　为了确保平台的高效运行，北电数智还引入了多种推理优化策略，这中间还包括使用scoping to zero特性来缩短冷启动时间，同时在集群推理环节支持多种方式（如Continuous batch、Page attention等），以提高GPU的利用率。这些技术创新和应用策略使得国产算力PoC平台在AI技术的广泛应用中展现出了强大的竞争力。

　　随着AI技术的加快速度进行发展，尤其是在大模型的训练和应用方面，定制化需求愈显重要。北电数智的国产算力PoC平台可以为各行业用户更好的提供算力集群的评测、适配和验证服务，帮助客户找到符合的“软件+硬件”最佳组合方案。这对于提升模型训练推理效率、控制成本具备极其重大意义。

　　在当前的经济环境中，推动数字中国的战略是一项长远和系统性的任务。北电数智不断探索算力应用的新路径，不仅在技术上精益求精，更是在生态联动方面积极布局。通过整合行业资源，促进产业链上下游的高效合作，北电数智致力于提升中国AI产业的自主创新能力。

　　总的来看，北电数智的国产算力PoC平台不仅提升了国产芯片与集群的利用率，降低了模型训练与推理成本，还为AI在各行各业的广泛应用奠定了基础。随公司不断进行技术创新与生态建设，其在推动国家科技战略和行业进步方面的贡献值得期待。

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