边缘AI与视觉联盟在年度最佳产品典礼上授予Blaize®, Inc.最佳边缘人工智能处理工具奖
加利福尼亚州圣克拉拉市—2022年5月18日—边缘AI与视觉联盟宣布Blaize荣获2022年边缘AI与视觉年度最佳产品奖中的最佳边缘人工智能处理工具奖，获奖产品为Blaize® Pathfinder P1600嵌入式系统模块（SoM）。该奖表彰业内卓越技术公司的创新与出色表现，这一些企业在这个加快速度进行发展的领域内让视觉AI和计算机视觉成为可能。Blaize是AI计算创新企业，掀起了边缘和汽车计算解决方案革命，它因在专为AI工作负载设计的下一代计算架构的开发中取得出色表现而获奖。
Blaize Graph Streaming Processor®架构具有完全可编程性，且效率高，P1600嵌入式SoM将这些优势引入了在传感器边缘或网络边缘处部署的嵌入式边缘AI应用。P1600革命性的GSP®架构支持更高级别的解决能力与能效，很适合在基于边缘的应用中处理人工智能推理工作负载。它的低功率、低延迟和小占地面积使得各个边缘智能视觉用例中之前不可行的人工智能推理解决方案成为可能。
边缘AI与视觉联盟创始人Jeff Bier表示：“边缘AI与视觉年度最佳产品奖表彰那些提供有一定的影响力的创新技术来支持系统和应用程序研发人员在产品中融入视觉智能的公司。”
Blaize的联合发起人兼首席执行官Dinakar Munagala说：“在2022年边缘AI与视觉年度最佳产品奖典礼上，边缘AI与视觉联盟行业评委组成的独立评委会将最佳边缘人工智能处理工具奖授予我们的Pathfinder P1600嵌入式SoM，对此，Blaize深感荣幸。我们的芯片是软件定义的人工智能推理加速工具，基于Blaize Graph Streaming Processor架构，具有低功率、低延迟和高能效的特点，适合边缘处的人工智能推理工作负载。”
在圣克拉拉市会展中心举办的2022年嵌入式视觉峰会（5月17至19日）上，Blaize将展示其变革性的边缘人工智能硬件和软件技术，这些技术能将创意融入生产中。欢迎光临峰会506号展亭，会见我们的人工智能专家，观看行业思想领袖Barrie Mullins呈现的支持技术演示，深入研究现场产品演示，您也可以预约时间，在峰会期间与我们面对面会谈。
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Gartner：预计到2026年，30%的企业将因为AI生成的深度伪造而认为身份认证与验证解决方案无法起到可靠的隔离作用 根据Gartner公司的预测， 到2026 年，30%的企业将因为人工智能（AI）生成的人脸生物识别深度伪造攻击而认为此类身份认证和验证解决方案不再能起到可靠的作用。 Gartner研究副总裁Akif Khan 表示：“过去十年在AI领域出现的几个拐点使创建合成图像成为了可能。这些人工生成的真实人脸图像被称为深度伪造，恶意行为者可利用这个手段骗过生物识别身份验证或令其失效。其后果是，企业可能会因为身份认证和验证解决方案无法分辨被验证者的脸是真人还是深度伪造，而开始质疑它们的可靠性。” 目前，使用
近日，斯坦福全球AI报告正式对外发布。 由斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授组建，每年发布AIindex年度报告，全面追踪人工智能的发展现状和趋势。 今年的报告从 学术、工业、开源、政府 等方面详细的介绍了AI与机器人发展的现状，并且记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。 其中关于我国机器人部分内容是一年的机器人部署安装量，从2012到现在增长了500%。 1、 美国总实力强，我国加速赶超 美国AI总实力最强 美国的AI论文发布数量虽不是第一，但美国学者论文被引用的次数却是全球第一，比全球中等水准高出83%。 2018年美国AI创业公司的数量，比2015年增长2.1倍。
BBC1月17日报道，英国科学家在《影像诊断学》杂志上发表文章说，AI可以预测心脏病人何时死亡。 英国医学研究委员会伦敦医学研究所的这个研究小组说，人工智能软件可以通过分析血检以及心脏扫描结果发现心脏即将衰竭的迹象。 这个研究小组表示，这项技术能让医生发现需要更多干预治疗的患者，从而拯救更多的生命。 研究人员是在通过对肺高压患者的研究得到上述结果的。 肺内血压的增高会破坏部分心脏，大约三分之一的患者会在确诊之后的五年内死亡。 现有的治疗方法有，直接向血液循环系统注入药物，以及肺移植，等等。 但是，医生必须了解到患者还能存活多久，以便选择正确的治疗方法。 研究人员向人工智能软件输入了256名心脏病患者的心脏核磁共振
人工智能(AI)相关特殊应用积体电路(ASIC)近来渐获市场注意，多家业者如NVIDIA、英特尔(Intel)、Google及部分新创企业均相继抢进开发，有望在未来形成数十亿美元市场商机规模，至于在这些ASIC芯片设计背后，作为提供AI芯片成品问世支撑的最大推力，实际上即ASIC商业模式以及台积电。 根据SemiWiki网站报导，随着NVIDIA将绘图芯片(GPU)重新定位成为云端AI引擎角色下，也确定带动ASIC业务跟进发展，如Google如今已拥有张量处理器(TPU)、英特尔在买下Nervana公司后也取得自有Nervana芯片，另外由多名前Google TPU员工创办的新创企业Groq，近日也宣布将在2018年初推出自有
随着机器日渐开始填补工作场所的人力劳动，为了从中获利我们都一定要做出调整。 自动化和人工智能（AI）正在改变企业，并将通过其对生产力的贡献来促进经济稳步的增长。它们还将有利于解决从健康到气候平均状态随时间的变化等领域各钟非常棘手的社会难题。 与此同时，这些技术将改变工作性质和工作场所本身。机器将能够执行更多原先由人类完成的任务，补充人类所做的工作，甚至执行超出人类可以做的任务。结果是，一些职业将出现颓势，而另一些职业将增长，还会有更多职业发生变革。 虽然我们大家都认为未来有充分的就业机会（除极端情景外），但社会需要应对重大的劳动力转型和失业问题。工人需要获得新技能，并在工作场所中适应功能越来越强大的机器。他们可能必须从不断离开夕阳职业，转向日趋繁荣的职业，在某
在眼部医疗护理方面，AI已经证明了它们能与医生诊断特定疾病的准确性相媲美，但是，由谷歌DeepMind和英国医生设计的新系统则使眼部医疗AI向前迈进了更为关键的一步：它还可以向用户展示它是如何得出结论的。 日前发表于《Nature Medicine》杂志上的一项研究报告称，DeepMind系统能识别数十种疾病，并指出其用于诊断的光学相干断层扫描部分，这是验证AI技术安全性和有效性的一个重要的条件。 报告说明，根据对伦敦Moorfields眼科医院以往患者扫描结果的回顾，该AI系统对超过94％的病例提出了正确的转诊建议，并且其表现与检查相同扫描结果的顶级眼科专家一样好，甚至更好。专家这样认为，在这样一个开放式的查询中，其准确度
近日，李开复在Time上发布了题为《AI的强大和人类对它的误解，以及我们能做什么来保护员工》（Artificial Intelligence Is Powerful—And Misunderstood. Here‘s How We Can Protect Workers）的文章。 在文中，李开复谈到了人工智能目前的发展进程、潜在应用将为人类带来的价值，并重点就人工智能带来的失业、安全、隐私等方面的挑战，表达了自己对于怎么样应对这些挑战的观点和建议。 “我相信 将比人类历史上的所有的事情都更能改变世界。”他在周日在接受哥伦比亚广播公司的的采访时说。 特别是，人工智能的崛起将极大地改变劳动力市场，这一事实尤其受到许多工人的关注。 然而，有
博世将在未来五年投入5000万元人民币支持研究合作； 清华大学—博世机器学习联合研究中心自2020 年成立以来已发表百余篇顶级会议论文； 博世中央研究院总裁Thomas Kropf教授表示：“博世致力于推动工业领域人工智能的发展。与清华大学的紧密合作将有利于博世加快人工智能技术的发展，并将创新研究成果快速投入应用。” 中国北京——今日， 博世与清华大学宣布，双方续签AI领域的研究合作协议，为期五年。 在此期间，博世将投入5000万元人民币。基于2020年成立的清华大学—博世机器学习联合研究中心（以下简称“联合研究中心”），博世和清华大学将进一步深化合作，一同推动工业领域人工智能的发展。 见证人（由左至右）：清
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